AI 干长任务越干越糊涂，问题不在模型！20 万 Token 几分钟就烧光？AWS 开源方案把脚本占用砍掉 95%

大白话很多人以为大模型有 20 万 Token 的窗口就够用了，但真让它做数据分析、写报告这种活，十几分钟就能把窗口塞满，然后开始变笨、报错、烧钱。AWS 这篇官方博客把 Anthropic 等各家的经验整理成四层做法：架构上隔离上下文、用提示词控制、把中间结果丢到文件系统、再用独立智能体去校验。他们还做了个开源项目 Deep Insight 当样板，实测把脚本占用的 Token 砍掉约 95%，按需加载技能让系统提示词缩小约 97%。

对你意味着如果你在做多智能体或者长任务 AI 应用，这套分层思路能直接抄；普通用户也能理解为什么 AI 干长活会越干越糊涂。