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Dev.to2026-10-31 14:58AI 生成

本地跑模型太慢,这招能省一半时间!推理速度直接翻倍?4B 小模型配 6 亿草稿模型,4090 上飙到 203 tok/s

SparkLLM 放出 Spark-X2.6-4B 的 DSpark 草稿模型,官方基准称 BF16 下平均推理吞吐提升 2.14 倍,M5 Pro 上达 2.50 倍。

大白话简单说,这是给一个 40 亿参数的小模型配了个「抢答助手」。DSpark 只有 6.24 亿参数,先一口气猜出最多 7 个词,再让大模型一次性批改,猜对了就省掉一步步慢慢算的时间。官方放出的数据是:RTX 4090 上用 llama.cpp 跑 BF16,速度从 95 tok/s 涨到 203 tok/s;苹果 M5 Pro 上用 MLX,从 31 涨到 77。注意它不能单独聊天,必须搭配主模型用。
对你意味着想在本地跑大模型、又嫌速度慢的人值得关注:不用换显卡,加个「小抄模型」就可能快一倍。但数据来自官方模型卡,自己机器上能快多少还得实测。

原文:Spark-X2.6-4B DSpark Is Here: More Than 2x Average BF16 Inference Speed

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