六步操作，成功率只剩六成？58 个工具先烧 5.5 万 Token：把每个 API 都塞给 AI 智能体正在悄悄坑你

大白话很多人接 AI 智能体时，习惯把后端每个 API 都包成一个工具，觉得这样最灵活。作者说这其实是个坑：工具描述每一轮都要塞进上下文，Anthropic 的例子里 58 个工具光开场就吃掉约 5.5 万 Token；步骤一多，错误还会层层叠加，比如取消一个 29 美元的订阅要走六步，按每步 92% 成功率算，整体只剩约六成；更麻烦的是「必须先调 X 再调 Y」这种规则只能写在提示词里，模型随时可能漏掉。他的建议是反过来：把常一起跑的工具合并成「深工具」，让模型只负责听懂需求、挑一个高层工具，授权、加锁、校验、幂等支付这些交给代码。

对你意味着如果你在做客服自动化、退款、扣款这类真金白银的智能体，工具怎么切分直接决定它会不会出错；做研究型智能体则可以保留更多灵活性。