凌晨三点被报警叫醒的，多半是这三个坑！本地跑得好好的，上线 24 小时就崩？AI 工作流翻车三大坑被扒光

大白话这篇帖子讲的是很多做 AI 自动化的人都会踩的坑：在自己电脑上跑得好好的流程，部署到线上不到一天就出问题。作者总结了三个高频翻车点：一是别信大模型会乖乖输出纯 JSON，它迟早会加废话，解析前要先清洗并加兜底重试；二是 webhook 会重复推送同一条消息，要用请求 ID 去重，保证同一事件只处理一次；三是别只挂一个模型接口，要准备备用模型或缓存做降级，不然对方一挂你就全挂。

对你意味着如果你正在用大模型搭自动化流程、客服机器人或定时任务，这三条能帮你少熬几个凌晨三点的夜。