别让 AI 把整个仓库都读一遍了！AI 审查代码烧光上下文？这开源神器号称省 63 倍 Token，只喂改动碰到的文件

大白话平时让 Claude Code、Codex 或 Cursor 审查一个大仓库的改动，AI 要么一口气读太多文件把上下文撑爆，要么读太少漏掉被改坏的调用方，Token 花得冤枉。这个叫 code-review-graph 的开源工具换个思路：先用 Tree-sitter 把整个代码库解析成一张本地图谱，记下函数、类、导入、调用关系和测试覆盖，然后通过 MCP 只把这次改动真正波及的那一小块交给 AI。作者在 README 里说，六个仓库的中位数是每个问题少用约 63 倍 Token，不过这是作者自己的测试，文章作者也明说没复现过。

对你意味着经常用 AI 审查大仓库代码、又心疼上下文和额度的开发者值得一试；但省 Token 的数字来自作者自测，别当成官方结论。