AI 一报错就道歉放弃，问题可能不在模型！工具一报错 AI 就直接认怂？MCP 错误设计做错，智能体连重试都不会

大白话这篇 Dev.to 文章讲的是：给 AI 智能体做工具（MCP 工具）时，出错别直接把异常堆栈甩出去。因为调用工具的 Agent 需要靠稳定的错误码来判断——是重试、改参数，还是去问用户。作者举了个真实例子：一个查客户的工具撞上上游限流，最初直接抛异常，Agent 看不懂，只能道歉摆烂；后来改成带错误码和「可重试」标记的结构化结果，Agent 自己等了一会儿就恢复了。

对你意味着如果你在写 MCP 服务或给 Agent 接工具，错误返回的格式直接决定它聪不聪明；普通用户也能理解为什么有些 AI 助手一遇错就摆烂。