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Dev.to2026-11-04 11:09AI 生成

转写出来的不是一坨字,而是带名字的对话稿!把 45 分钟采访一键切成对话稿?Whisper 加 Pyannote 这套流水线开源了

一位开发者公开了巴西葡语转写平台 Transcreva 的架构:Whisper Large-v3 负责识别、Pyannote 负责分辨谁在说话,还顺手封装成 MCP 服务器塞进 Cursor。

大白话简单说,就是给播客、采访、会议录音做「带名字的字幕」。第一步用 Whisper Large-v3 把声音转成文字,还精确到每个词的时间点;第二步用 Pyannote 算出每段声音属于哪个人,把「Speaker 1」「Speaker 2」贴上去。这样出来的不是一大坨文字,而是能直接读的对话稿。作者还专门处理了 WhatsApp 语音条那种 .opus 格式,以及给视频导出 .srt / .vtt 字幕。
对你意味着做播客、采访、短视频字幕的人可以直接抄这套思路;写代码的还能通过 MCP 把转写能力接进 Cursor 或 Claude Desktop。

原文:Building a Portuguese (PT-BR) Audio & Video Transcription Pipeline with Whisper Large-v3, Pyannote Speaker Diarization, and MCP

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