你用 AI 写代码越写越慌，问题可能不在模型！别把整个需求丢给 AI！CHI 2026 研究揭穿资深工程师的控场秘诀
一项 CHI 2026 研究访谈了资深工程师如何与 AI 智能体协作，结论出人意料：他们从不把整个问题甩给 AI，而是把任务切到「一口气能读完」的大小。
大白话这篇 Dev.to 帖子讲的是一项 CHI 2026 研究的发现：资深工程师用 AI 写代码时，不会说「帮我把这个功能做了」，而是先自己划清改动范围、讲清楚要什么，再把样板代码、测试这类小块活交给 AI。最关键的一条是——每次交给 AI 的活，都要小到人能坐下来一口气读完、当场判断对不对。作者说，掌控感不是靠「少信任 AI」，而是靠「每次交接都小到能检查」。
对你意味着如果你天天用 Cursor、Claude Code 这类工具写代码，这套「切小块再交付」的习惯比换模型更能救命；新手最容易犯的错就是一次丢个大需求，然后看不懂 AI 写了啥。
据 Dev.to 作者 Kay Ashaolu 转述的 CHI 2026 研究结论，原文未附论文细节
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