AI 查人最怕的不是查不到，是给你编一个！两个同名 Alex 一混就编出假人？GitHub 一键接 MCP 后最该测的是这个
GitHub 10 月 28 日让 Copilot 免配置接入外部工具，开发者却提醒：真正该测的不是能不能连上，而是 AI 会不会把两个同名的人拼成一个不存在的人。
大白话GitHub 在 10 月 28 日宣布，Copilot 接外部服务变简单了：登录一次，就能在支持的界面里调用这些工具，这类经过 GitHub 验证的 MCP 服务器也叫连接器，目前是公开预览。Dev.to 上有作者提出一个很朴素的测试法：在结果里放两个都叫 Alex 的人，问 AI 其中一位的情况，看它会不会把两人的简介、链接、兴趣混成一个看起来很可信、其实不存在的人。作者建议每条结果都带一个稳定编号，追问时用编号而不是只报名字，信息缺失就留空，别拿另一个人的资料来补。
对你意味着如果你在用 Copilot 或任何接 MCP 的助手查人、查客户、查资料，这种同名混淆会直接产出错误答案，而且错得很像对的。
Dev.to 作者观点与设计推演，文中示例人物为虚构；GitHub 连接器公开预览为官方公告
原文：GitHub Made MCP Setup Easier. Here’s the “Which Alex?” Test.
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