共享记忆不等于更大的上下文窗口！两个 Agent 单干都行、凑一起就翻车？罪魁祸首不是模型是记忆

大白话这篇文章讲的是：多个 AI 智能体一起干活时，怎么让它们共用一份「记忆」。作者把记忆分成三层：上下文窗口只管一次模型调用，消息传递只管一个任务，共享记忆才是跨智能体、能存几分钟到几个月的事实和决定。文章给了五种做法：共享黑板、键值存储、向量记忆、事件日志、分层作用域，还配了对比表和一段带作用域与冲突检测的最小实现。核心提醒是：共享记忆不等于「更大的上下文窗口」。

对你意味着如果你正在搭多智能体工作流，或者被「Agent 之间互相打架、信息对不上」坑过，这篇能帮你选对记忆方案；但它是经验总结，不是官方标准。