AI 记性差，真不是模型笨！30KB 记忆瘦到 11KB 还不丢事实？AI 记忆膨胀的真凶被揪出来了

大白话有个开发者在 Dev.to 写了篇复盘：他们给 AI 用的中心记忆文件越滚越大，涨到 179 行、30,195 字节，里面塞了划掉的已完成条目、迁移指针、旧错误日志，还有越写越长的流程说明。结果 AI 写文案时引用了一条早就过期的客户状态，草稿里出现了当前记录并不支持的客户分群。他们没去换更强的搜索，而是重新划分了这份文件该干什么：跨领域的事实留在中心页，单领域细节按需去查，完成的工作移出当前视图但不删除。最后压到 11,228 字节，33 条事实全在。

对你意味着只要你在做 Agent、长期记忆或让 AI 记住项目上下文，这套「先分清文件角色、再谈检索」的思路比堆向量库更省钱。提醒一句：这是作者自家系统的实践，不是通用结论。