AI 答对了，可能只是它蒙对了！答对也可能是蒙的？RAG 评测最大骗局：准确率越高越危险

大白话RAG 就是先让 AI 去资料库里翻资料，再照着资料回答。这篇文章说，只看最终答案对不对会漏掉大问题：有时候资料翻错了，模型靠训练时记住的东西照样答对，看着像成功，其实你的私有资料根本没被用上；有时候资料翻对了，模型却自己加戏编了个细节。这两种毛病修法完全不同，一个要改检索和切块，一个要改提示词和拒答策略，混成一个准确率数字，等于什么都没告诉你。

对你意味着做企业知识库、客服机器人、文档问答的开发者最容易踩这个坑：测试集上分数漂亮，一上线换个资料就翻车。