116 条数据，过敏原字段一条都没有，他为什么还敢上线？问 AI 一杯瑞幸热量，它两次编出两个数：开发者干脆自建营养 MCP

大白话这位开发者问 Claude 一杯瑞幸生椰拿铁多少卡，结果模型自信地给出两个不同答案。原因不是模型笨，而是中文连锁餐饮几乎没有机器可读的营养数据——西式连锁有 OpenFoodFacts、USDA 这类现成库，中式品牌的数据却散在品牌小程序、菜单 PDF 和营销页里。于是他做了 foodcalorie-mcp，把食物和连锁餐品营养做成 6 个工具：按名字搜、算一天总摄入、横向对比、给健康建议、按分类浏览、按条码查。免费版内置 103 条通用中式食物，品牌菜单数据放在外部 JSON 里按需加载。

对你意味着如果你用 AI 记录饮食、做健康管理，这类数据源直接决定 AI 说的是人话还是瞎编；做 MCP 的开发者也能看到「数据比代码难」的真实样本。