改十遍提示词，不如看一眼停止原因！模型吐坏 JSON 别急着改提示词！三类真凶曝光，多数人第一步就做错

大白话用大模型做结构化输出的人常遇到 json.loads() 报错，看着都像「模型抽风」，其实原因完全不同。文章说分三种：一是输出被 max_tokens 截断，字符串没闭合；二是模型在 JSON 外面包了代码块或「这是 JSON：」之类的话；三是 JSON 本身合法但字段形状不对，比如枚举值超范围、缺 key。作者建议先记录原始返回和停止原因，再决定是提高 token 上限、提取最外层大括号，还是上带类型的校验。

对你意味着只要你在用大模型抽数据、做表单、接工作流，这坑早晚踩到；先分类再修，比反复改提示词省事得多。