模型审核模型，真的靠谱吗？五个智能体绕一圈，用户就等五条要点：开发者开喷过度设计

大白话文章讲的是很多团队做 AI 功能时的通病：明明一个函数、一次模型调用就能搞定的事，非要堆一堆智能体互相传话。作者的建议很朴素——先把流程写下来，看哪一步真的需要语言理解，哪一步只是查数据库、算数、校验权限，后者老老实实写代码。他还提醒，让第二个模型去「审核」第一个模型，并不等于答案就对了。

对你意味着做 AI 产品的开发者、技术负责人值得一读：多一个智能体就多一份延迟、成本和不可测性，用户等的是结果不是架构图。