你的模型可能一直在偷偷学歪，还不报错！93.3% 直接干到 100%？DeepMind 揪出所有框架都藏着的 softmax 隐形 bug

三位谷歌 DeepMind 研究员发文称，JAX、PyTorch、TensorFlow 乃至教科书里的 softmax 和交叉熵都带两个数值 bug，改几行就能让 bf16 测试准确率从 93.3% 涨到 100%。

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据 Dev.to 文章转述谷歌 DeepMind 论文，具体修复效果以原论文为准

原文：The 5.5 Cliff: The Bug in Every Softmax That Silently Zeroes Your Model's Best Gradient