你的智能体不是笨，是在互相点火！12 分钟狂刷 1.84 万条事件！AI 智能体连环暴走，这篇架构文把病根挖出来了

大白话有开发者在 Dev.to 写了篇长文，说把自主 AI 智能体放进企业生产环境后，最容易出事的不是模型本身，而是它们互相触发、无限重试。文章举了个例子：2026 年 10 月，一个没人盯着的工单分派智能体，因为自动通知来回触发，12 分钟里生成了 1.84 万条内部事件。作者给的解法是 6 套事件驱动架构模式，比如事务发件箱、死信队列、分布式租约栅栏、Saga 编排、事件 TTL 头等，核心思路是给智能体之间加隔离边界，别让一个出错拖垮一片。

对你意味着如果你正在把多智能体往生产环境推，或者被 Agent 死循环、重复下单、消息风暴坑过，这篇值得对照自查。