为什么平均权重不是瞎搞？微调完只留最好的那个：把几个模型权重一平均，反而比冠军还强

Dev.to 一篇技术文指出：同一预训练底座微调出的多个版本，把权重逐元素平均成「模型汤」，常常比挑单个最优版本效果更好，推理还不加钱。

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原文：Model Soups: Why Averaging Fine-Tuned Weights Beats Picking the Best One