嵌套数据小四成，稀疏数据反而更贵！给大模型少发 100 遍重复字段名，账单直降 25%？作者却自曝踩过大坑

大白话有开发者在 Dev.to 上分享了自己做的数据格式 LWON：思路特别朴素——现在给 AI 发 100 行数据，id、status 这些字段名就要重复发 100 遍，其实模型只需要看一次。于是他把字段名提到开头当表头，后面每行只写值。在嵌套订单、GitHub issue、递归菜单这类数据上，比压缩后的 JSON 小 21–42%，跟另一款同类格式 TOON 在平表上基本打平。但他也老实交代：字段大量缺失的稀疏日志上，准确率反而略输 JSON，而且 0.x 版本因为要数占位符，模型思考变长，一道题成本最高贵到 3 倍。

对你意味着如果你在写 Agent、天天往模型里塞 API 返回结果，这套思路能直接省钱；但作者自己说别盲信，得拿自己的数据跑评测。