你的微调结果可能只是随机种子的巧合！微调必掉能力？9 组实验全都没掉，作者反而慌了：这不对劲

大白话大家默认一个常识：模型拿小数据微调完，原来会的东西多少会忘一点。这位作者不信邪，在 Qwen2.5-3B-Instruct 上做了 9 组实验，把 LoRA 的秩（4/16/64）和训练步数（50/200/500）交叉组合，每组都测一遍法律分类任务和 120 道 MMLU 通用题。结果 9 组没有一组通用能力低于原始模型，最大那组还涨了 9.1 个百分点。数字只往一个方向走，作者觉得不对劲，先排查解析 bug，再排查量化加载，最后发现真正的问题是没固定随机种子。补做重训后，最小那组的 100% 是巧合，最大那组的提升倒是三次都复现了。

对你意味着如果你自己微调过模型、担心越调越傻，这篇实测能给你一点底气；但也提醒一句，单次训练的结果别太当真。