你以为的玄学调参，其实是抽卡！不训练不调权重，只给输出加个随机偏置就能涨分？这论文把「玄学调优」打回原形

有研究复现了「神经厚丛」现象带来的推理提升，却发现根本不用在权重空间里找什么专家邻域，给冻结模型的输出加个随机偏置就能追平甚至反超。

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Dev.to 文章转述 arXiv 预印本，文章自述由 AI 辅助撰写；结论尚未经同行评审

原文：Random logit bias rivals weight perturbation for model gains