写得飞快，修得想哭——AI 编程的账到底谁来付？AI 写代码是史上最贵错误：Hotz 开炮，Karpathy 却说了同一件事

大白话Hotz 说自己花了大约半年时间，换着模型、工具和提示词，想让 AI 智能体帮忙写代码，包括用在自己的深度学习框架 tinygrad 上，结果每次都觉得自己动手更快更好。他的观察是：智能体一开始推进飞快，最后那点打磨却像拉老虎机，怎么等都等不来。他还说，强工程师会逐行读代码、不断纠错，这本身就是一道自检；而水平一般的人没有这道自检，产出量却暴涨，大公司的平均代码质量就会往下掉。有意思的是，站对面的 Karpathy 也承认 AI 写的代码臃肿、复制粘贴多、抽象脆弱，只是他认为人得继续管审美和判断。

对你意味着如果你正在团队里推 AI 编程，这条值得看：争论的焦点其实不是 AI 能不能写，而是最后谁来为那些看不出来的坑买单。