二十个仓库,二十份不一样的 AI 配置,你受够了吗?把团队规范打包成插件:谷歌 Antigravity 这波要让 AI 编程不再各写各的
Dev.to 一篇教程拆解了 Antigravity 插件机制:一个 plugin.json 就能把技能、MCP、子智能体、规则和钩子打包成可版本化的安装包。
大白话很多人用 AI 写代码,一开始就是在仓库根目录放个 AGENTS.md,后来加个斜杠命令、接个 MCP 服务、再写个脚本拦住 AI 乱跑生产环境。一个仓库还行,二十个微服务一多,文件就抄乱了:有的仓库技能是旧版,有的漏了安全钩子,新人第一天全在调路径。这篇教程说,谷歌 Antigravity 的插件就是来解决这个的——把技能、MCP 服务、子智能体、规则、生命周期钩子塞进一个带 plugin.json 的目录,用 agy plugin validate --strict 本地校验,再通过 GitHub 或市场分发。
对你意味着如果你在团队里推行 AI 编程规范,或者被多仓库配置漂移折磨过,这套打包思路值得看一眼;不过目前是开发者教程,不是官方公告。
Dev.to 开发者社区教程文章,非谷歌官方公告,具体能力以官方文档为准
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