一次检索等 120 毫秒，这套方案把记忆搬回了本地！别再给智能体租向量库了！本地 SQLite 混合记忆把 RAG 延迟和账单一起砍掉

大白话现在很多 AI 智能体记性差又烧钱：每轮对话都要把内容发到 Pinecone、Weaviate 这类云端向量库，一次检索要等上百毫秒，还要付流量费。这位作者的做法是反过来——把记忆存在本地 SQLite 里，用 FTS5 精确匹配交易哈希、链 ID、合约地址这类「一字不差」的字符串，用向量检索理解「我昨天那笔 USDC 转账花了多少 gas」这种模糊意图，两路结果合起来查。再通过 LibSQL（Turso）把本地数据异步同步到云端，机器重启也不丢记忆。

对你意味着做 AI 智能体、RAG 应用的开发者可以直接参考这套「本地优先 + 云端同步」的记忆方案，省掉第三方向量库的延迟和费用；不写代码的读者也能理解一个趋势：智能体的记忆正在从云端租用回到本地自持。