别再追新模型了，先学会给 AI 分工！同时开 4 个 AI 写代码不打架？这套编排法把 Token 账单砍到只花在刀刃上

大白话有位开发者在 Dev.to 上晒了自己的工作流：同时开四个 AI 编程助手干活，但绝不放养。他只跟一个「总指挥」对话，由它拆任务、派活、验收；其余三个各领一件具体活，比如重构、写测试、做原型。每个任务都写成固定五段式的「任务包」：目标、上下文、步骤、输出格式、验收方式。省钱靠分流——文档、样板代码交给便宜快模型，设计决策和硬核调试才用贵模型。他还把每个任务的成本当体检指标：简单重构比新功能还贵，说明智能体卡在死循环里了。

对你意味着如果你已经在用 AI 写代码，这套「角色优先于模型」的思路能直接抄；但四个智能体同时跑，Token 消耗和互相覆盖代码的风险也得自己扛。