演示跑通就敢上线，这三种崩法等着你！别再把大模型当可信执行者！MCP 工具链三大翻车坑曝光，演示能跑不等于能上线

大白话这篇文章讲的是：很多人用 AI 随手拼个智能体原型，跑通了就以为能上线。作者说这中间差着一整套工程。核心思路一句话：模型只负责提建议，真正干不干、怎么干，交给模型碰不到的代码去判断。文章把翻车分成三类：模型瞎编参数（幻觉）、工具把敏感数据吐出来（泄露）、重复调用把状态搞乱（崩溃）。对应的解法是收紧工具参数、限制权限、加沙箱和审计。

对你意味着如果你正在把 AI 智能体接进真实系统，这篇是上线前的避坑清单；只玩 demo 的话可以先收藏。