同一份稿子审两遍，结果居然不一样！AI 评审永远挑得出毛病？这篇帖子把「无限返工」的死循环拆穿了

大白话很多人用 AI 帮自己审代码、审文档，会发现一个怪圈：第一轮挑出真问题，改完第二轮又挑出新的，第三轮还有，而且每条都不算错，就是永远等不到「干净」那一声。作者说这不是提示词写得不好，而是 LLM 评审的本质决定的——它每次只随机看到一部分问题，就像抽样检查。他的解法是别数轮次，改给问题分类：致命和重要的问题是小而有限的集合，清空就能发；措辞、格式这类小毛病几乎无穷无尽，设个上限就收手。

对你意味着只要你在用 AI 做代码评审、文案校对、论文检查，这套规则能帮你省下大量无意义的返工轮次，也避免被「还能更好」拖死。