只有一步用大模型，反而更稳？别再拿 while 循环糊智能体了！这篇爆文戳穿生产环境最痛一刀

大白话几乎所有智能体教程都长一个样：开个 while 循环，让模型想一想、调个工具、判断完没完，没完就再来一圈。作者说这套东西做 demo 很爽，上生产就难受。他主张换成显式的状态机：把流程拆成几个有名字的节点，节点之间传有类型的数据，再加一个检查点机制把进度存下来。他自己写了个叫 relayg 的客服工单分诊智能体做示范，只有分类、政策检查、执行三个节点，而且只有第一个节点用大模型，退款判断用纯 Python 规则。

对你意味着如果你在写智能体、被循环里说不清跑到哪一步折磨过，这篇值得看；它给的是架构思路，不是现成轮子。