你的 AI 智能体，可能一直在白烧钱！0 Token 编译意图、注入防护 100%？这开源库要把 Agent 的 Token 税打穿

大白话平时用 LangChain、AutoGen 这类框架搭 AI 智能体，常见做法是把用户的话直接丢给大模型，让它自己决定调哪个工具、传什么参数。问题是模型会漏参数、编参数，还可能被藏在文本里的零宽字符或越狱指令带跑偏，多轮商量工具顺序也白烧 Token。这个开源库的思路是：先本地把用户意图编译成一份带类型的任务流程图（DAG），检查参数、排好哪些步骤能并行，再交给 MCP 去执行。作者贴出的对比表里，编译延迟 0.28ms、Token 消耗为 0。

对你意味着自己搭智能体、被工具调用报错和 Token 账单折磨的开发者可以看看思路；不过数据都是作者自测，生产环境效果还得自己验。