神经网络只是高级 if/else？堆算力堆到死也到不了 AGI：这篇帖子喊话：得从浮游生物养起

大白话作者的核心观点很直白：现在的大模型是在模仿人类智能的「输出」——语言、推理、知识，但没造出支撑这些输出的「地基」。他把神经网络形容成高级的 if/else 条件判断，认为再怎么堆算力，也只是把错误的地基放大得更快。他主张反过来做：从最简单的「活着的」计算系统开始，像进化一样一层层往上长，而不是一上来就造人脑。

对你意味着如果你关心 AGI 到底该怎么走，这篇是少见的「反 scaling」完整论述；但它只是个人研究框架，没有实验数据，别当结论看。