国产卡也能训万亿模型了,美团交卷!1.6 万亿参数全用国产卡训出来?美团 LongCat-2.5 硬刚 Claude Opus 5
美团发布原生多模态模型 LongCat-2.5,总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿,官方称训练全程跑在国产加速卡上,部分智能体基准反超 Claude Opus 5。
大白话美团在 11 月 2 日放出 LongCat-2.5,一个能同时看图、读文字、写代码的大模型。它最特别的地方不是参数多,而是整个训练过程没用国外芯片,全靠国产算力跑完。官方给出的成绩单里,它在网页浏览类测试 BrowseComp 上拿了 91.9 分排第一,在自动化任务测试 AutomationBench 上以 51.8 分小胜 Claude Opus 5 的 50.3 分。不过美团没打算把它做成通用聊天工具,而是直接塞进自家商家分析和写代码的流程里。
对你意味着关心国产算力能不能撑起万亿参数训练的人,这条是少见的实打实案例;做智能体和 AI 编程的开发者,也可以盯一下它的实际表现。
原文:Meituan Launches LongCat-2.5, a 1.6 Trillion Parameter Native Multimodal Model
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