为什么导入条数对得上，数据还是丢了？迁移前不测这一步，你的 AI 记忆库可能悄悄丢光历史

大白话给 AI 智能体换长期记忆工具时，很多人看到「导入成功」就以为万事大吉。这篇 Dev.to 文章建议先做一次小型迁移演练：造一批带坑的假数据，比如一条已作废的旧决策、一条重复记录、一条故意缺字段的坏数据，再定义哪些东西必须原样保留，比如历史状态、项目边界、来源出处。导入后别只看条数对不对，要逐条核对每条数据是被接受、被拒绝、被合并还是被改写，最后再原样重导一次看会不会产生重复。

对你意味着正在给智能体选记忆方案、或准备把知识库搬到新工具的开发者，可以拿这份清单当验收标准，避免上线后才发现历史被压平。