你花大钱买的 GPU，可能正在偷偷降速！单卡 600W 烤到降频？企业 AI 上生产，先过这道散热生死线

大白话这篇帖子讲的是：模型在实验室跑通只是第一步，真要给几千人天天用，麻烦全在硬件和数据中心上。作者给了几条建议：别自己砸钱买 H100，租裸金属更灵活；一张新卡功耗能到 600W，8 卡机器持续吃 5kW，散热跟不上 GPU 就自己降频，延迟直接飙；跑 AI 别用普通云虚拟机，虚拟化会掐 PCIe 带宽，裸金属上直接跑 K8s 才够快；小模型别独占整张卡，用 MIG 把一张卡切成最多 7 份；涉及金融、医疗数据就得上单租户物理机和零信任。

对你意味着如果你在公司负责把 AI 应用推上生产，这篇能帮你避开散热和虚拟化这两个隐形坑；个人开发者看看思路就行。