开完会还要手动录任务,这活儿该让 AI 干了!把会议纪要甩给 AI 就自动派活?这套本地 MCP 方案让团队任务零云成本跑起来
Dev.to 一篇教程用 Python、FastMCP 和 SQLite 搭了个本地任务追踪 MCP 服务器,粘一段会议纪要,Copilot 就自动拆任务、分派、入库。
大白话简单说,MCP 就是让 AI 助手直接调用你电脑上的工具和数据库,而不是来回复制粘贴。这篇教程用 FastMCP 把几个 Python 函数变成 AI 能调用的工具,数据存在本地 SQLite 里,再通过 VS Code 的 mcp.json 挂到 GitHub Copilot 上。之后你在聊天框里粘一段会议纪要,说「更新任务表」,AI 就会自己拆成添加任务、填负责人、标状态等操作。团队共享的话,把脚本和数据库丢进 OneDrive 共享文件夹就行,不用买 SaaS 也不用部署云服务器。
对你意味着适合想搞懂 MCP 底层、又不想上重平台的开发者和小团队;数据全在本地,隐私友好,但多人共享靠网盘同步,冲突风险得自己掂量。
原文:Building Your First Model Context Protocol (MCP) Server: A Team Task Tracker with FastMCP and SQLite
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