不想被闭源 API 绑住的,这个模型能自己部署!650 亿参数干翻 9750 亿?美国开源编程模型跑分登顶,训练成本只花 3200 万美元
Ricursive 放出 Apache 2.0 开源的 Ripple-65B Preview,主打智能体编程,官方称终端任务跑分超过多个参数量大它十几倍的对手。
大白话Ricursive Intelligence 发布了一个叫 Ripple-65B Preview 的模型,参数 650 亿,权重和代码全部 Apache 2.0 开源,能商用、能改、能再分发。它专门为「AI 自己动手写代码、跑命令、改文件」这类智能体任务设计,上下文窗口给到 100 万 token,一次能塞进整个仓库加日志加需求单。官方说在 TerminalBench 2.1 上拿到 80.52 分,比参数量大得多的几个对手都高。价格方面,Together AI 挂的是每百万输入 token 0.2 美元、输出 0.6 美元。
对你意味着自己搭 AI 编程助手、又不想被闭源 API 绑住的团队,多了一个可自托管的选项;但跑分是厂商自报,真实仓库里好不好用还得自己试。
厂商自报跑分与定价,第三方尚未独立复现
原文:Ricursive releases Ripple-65B Preview, a 65B open-weight model for agentic coding
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