你的 AI 助手答错，可能不是模型笨！模型再强也白搭？AI 智能体集体卡壳的真相被这篇扒穿了

大白话很多人以为智能体不够聪明是模型的问题，这篇文章说，真正的坑在「信息入口」。大模型只会背训练数据，遇到最新价格、刚发的论文、刚改的文档就抓瞎。传统 RAG 只能查内部固定知识库，管不了天天变的公开互联网。所以得给智能体接一个网页搜索 API：先搜出可能相关的链接，再把网页正文抓下来，最后交给模型判断和总结。作者还提醒，别只看返回多少条结果，相关性、新鲜度、准确率才是关键。

对你意味着如果你在做 AI 助手、研究型智能体或任何需要「查最新资料」的应用，这一层没搭好，模型再强也会答错。