不想再交 API 月费，有人把编码能力搬回本地了！5 个 27B 小模型组队反杀 Fable 5？本地跑编码基准被网友吵翻
有开发者在 GitHub 放出 Memdoor 的 team-solve 工作流，声称 5 个 Qwen3.8-27B 组队后在 LiveCodeBench Hard 上超过 Fable 5，HN 讨论区却先吵起了量化精度。
大白话简单说，就是有人做了个叫 Memdoor 的开源编码智能体，里面有个「组队解题」的示例：让 5 个 Qwen3.8-27B 小模型分工合作，一起啃 LiveCodeBench Hard 这种硬核编程题，作者称成绩能压过 Fable 5。HN 楼里有人兴奋：如果 27B 能在普通游戏机上跑到 50 t/s，那本地白嫖顶级编码能力好像有戏；也有人泼冷水，说 2-bit 量化的小模型会明显变笨，别拿低精度成绩吹。
对你意味着关心本地部署、想省 API 钱的开发者和极客值得看一眼；但组队多模型也意味着显存和速度开销，别只看榜单。
项目作者自述成绩，HN 网友对量化精度有争议，官方基准未独立验证
原文：Memdoor: A team of 5 Qwen3.8-27B models beats Fable 5 on LiveCodeBench Hard
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