不训练，反而更准？不训练直接手写权重：大模型一把梭跑出 97.8%，比传统训练还高 3 个点

大白话平时训练 AI 模型，都是喂数据、算梯度、一轮轮调参数。这次有人换了个玩法：不让模型学，直接让一个大模型把神经网络的权重数字一个个写出来，结果在「判断法律引用是真是假」这个小任务上，准确率 97.8%，比正常训练出来的 94.6% 还高，而且网络非常稀疏。不过楼里有人泼冷水，说这本质就是一堆 if/else 硬编码，很可能只是把测试集背下来了。

对你意味着如果你关心 AI 到底是在「学规律」还是在「背答案」，这个实验是个很好的观察样本；但别急着当成新训练范式。