别再让 AI 瞎试错了,清华这招让它学会证明!183 关全通关只用人类 43% 步数!清华姚期智团队让 AI 像牛顿一样推导世界
清华姚期智、袁洋团队提出「代数世界模型」AWM,让 AI 从观察实验出发凝炼规则并用 Lean 4 形式化证明,在 ARC-AGI-3 上 183 关全通关。
大白话简单说,以前让 AI 玩一个没规则、没目标的陌生游戏,它只能靠试错,把看到的现象记成一大堆规则,像第谷记满观测数据却推不出定律。清华团队这次换了个思路:让 AI 先把现象写成 Python 代码当假设,再用新观察不断修正,最后用 Lean 4 把规律变成机器能自动检查的数学证明。这样 AI 不只会玩,还能说清「为什么这关无解、差一步就能赢」。
对你意味着对做 AI 智能体、自动推理和科研辅助的人是个信号:AI 从「试错」走向「建模+证明」,未来执行任务时能给出可验证的判断,而不是瞎猜。
打开巨象雷达,看今天全部 AI 动态